PhenoBot-LA8.3: Fotónica Inteligente para Fenotipagem de Culturas Agroalimentares
								Estado do projeto
								
					Em curso
			
								Área(s) de intervenção
								
						Ambiente e Recursos Naturais | 
			
								Iniciativa(s) emblemática(s)
								
						Agricultura 4.0 | 
			
								Unidade Estratégica
								
					Biotecnologia e Recursos Genéticos
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							AcrónimoPhenoBot-LA8.3
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							Código do projetoPRR-C05-i03-I-000134-LA8.3
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							Programa financiadorPRR - Plano de Recuperação e Resiliência
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							MedidaAgenda de investigação e inovação para a sustentabilidade da agricultura, alimentação e agroindústria - componente Investimento e inovação
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							Orçamento total (€)246 865,25
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							Orçamento INIAV (€)36.388,81
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							Cofinanciamento (%)100%
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							Data de início2022/10/01
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							Data de conclusão2025/09/30
 
Responsável pelo projeto no INIAV
							José Manuel Couto Silvestre
										Entidade líder do projeto
							INESC TEC - Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Tecnologia e Ciência
										Parceria
							- INESC TEC - Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Tecnologia e Ciência
 - INIAV - Instituto Nacional de Investigação Agrária e Veterinária, I.P.
 - ADVID - Associação para o Desenvolvimento da Viticultura Duriense
 - Campotec - Conservação e Transformação de Hortofrutícolas, Sociedade Unipessoal, Lda.
 - Companhia Geral da Agricultura das Vinhas do Alto Douro, S.A.
 - COTHN - Centro Operativo e Tecnológico Hortofrutícola Nacional
 - Duorum Vinhos, S.A.
 - Francisco Donas-Botto Rodrigues, Unipessoal, Lda.
 - Frutus - Estação Fruteira de Montejunto, C.R.L.
 - Quinta do Pinto - Sociedade Comercial e Agrícola, SA
 - Sociedade Vinícola Terras de Valdigem, S.A.
 - Spin.Works, S.A.
 - Universidade do Porto - Unidade Orgânica Faculdade de Ciências
 
Resumo
							OBJETIVOS E RESULTADOS ESPERADOS:
O Projeto Phenobot na Linha de Ação 8.3 - “Tecnologia: adotar novas tecnologias que promovam o desenvolvimento de precisão, nomeadamente IoT, aplicações suportadas por inteligência artificial, automação e robótica” tem por objetivo adotar a plataforma robótica e sensor fotónico inteligente para monitorizar o metabolismo, implementando uma agricultura de precisão atuante ao nível da fisiologia da planta, com uma abordagem 'alvo' quantitativa, mediante os objetivos de produção a serem atingidos.

				
		










